OpenAI Gateway API 定價：實際成本範例

單一表格中的價格

如果你搜尋openai gateway api pricing，這裡是此服務的即時答案。此服務按 token 計費，分為兩條線，從你預先填入的餘額中扣款。沒有月費、沒有席位價格，除了首次儲值外也沒有最低承諾。

項目	費率
輸入 token（你的提示詞）	$0.15 / 1M
輸出 token（回覆內容）	$0.50 / 1M
失敗或被拒絕的請求	不收費
額度效期	永不
訂閱制	無

有一點必須釐清：這是單一開放權重文本模型的託管端點，使用模型 ID uncensored 存取。它不是 OpenAI 或其他供應商的官方 API，因此上述費率是此服務的收費，與其他供應商的收費無關。若要查看其他供應商的價格，請前往他們的定價頁面。

帳單計算方式

每個請求分為兩部分計量。你發送的提示詞，包含系統訊息與完整的對話歷史，均計為輸入。模型寫回的文字計為輸出。回應中包含 usage 物件，列出兩項數據，讓你無需猜測。

公式很簡單：

cost = (輸入 token ÷ 1,000,000 × 0.15) + (輸出 token ÷ 1,000,000 × 0.50)

輸出每 token 的成本略高於輸入的三倍。這決定了你節省成本的方式。縮短長提示詞有幫助，但限制冗長的回覆通常能為每個移除的 token 帶來更大的節省效益。

上下文視窗為 100,000 個 token（輸入與輸出合計），max_tokens 為可選參數。若未設定，單次回覆理論上可使用視窗剩餘的全部空間。對於在開放式提示詞下健談的模型，設定合理的 max_tokens 是你可買到的最便宜保險。

計算範例

以下每個範例均展示計算過程，你可以代入自己的數據。

一次對話輪次

支援類對話，包含 2,000 token 的提示詞與 500 token 的回覆：

• 輸入：2,000 ÷ 1,000,000 × $0.15 = $0.0003
• 輸出：500 ÷ 1,000,000 × $0.50 = $0.00025
• 總計：每輪 $0.00055

將 $20 除以 $0.00055 約得 36,363 次此類輪次。$0.50 的試用額度約可支援 909 次。

批次作業

你想摘要 5,000 份文件。每份文件長 3,000 token，摘要長 400 token。

• 輸入：5,000 × 3,000 = 15,000,000 tokens，即 15 × $0.15 = $2.25
• 輸出：5,000 × 400 = 2,000,000 tokens，即 2 × $0.50 = $1.00
• 總計：$3.25

小型應用程式一個月

假設你的產品每天處理 1,000 個請求，持續 30 天。每個請求包含 1,500 個 token 輸入與 300 個 token 輸出。

• 請求數：1,000 × 30 = 30,000
• 輸入：30,000 × 1,500 = 45,000,000 tokens，即 45 × $0.15 = $6.75
• 輸出：30,000 × 300 = 9,000,000 tokens，即 9 × $0.50 = $4.50
• 總計：$11.25（本月總費用）

填滿視窗的提示詞

單次呼叫的最壞情況是提示詞接近 100,000-token 限制。輸入 100,000 tokens 且回覆 1,000 tokens 時：輸入費用為 0.1 × $0.15 = $0.015，輸出費用為 0.001 × $0.50 = $0.0005，總計 $0.0155。即使耗盡整個上下文視窗，成本也約為1.5 美分。

為何長對話的成本比看起來更高

聊天 API 是無狀態的。為保持對話連貫，你的應用程式需在每則新訊息時發送完整歷史。因此第 30 輪的輸入包含第 1 至 29 輪的內容，帳單增長速度快於訊息數量所顯示的程度。

假設角色扮演或陪伴型會話的歷史已累積至 20,000 token，用戶在此基礎上再發送 100 則同等長度的訊息。每則回覆為 300 token。

• 輸入：100 × 20,000 = 2,000,000 tokens，即 2 × $0.15 = $0.30
• 輸出：100 × 300 = 30,000 tokens，即 0.03 × $0.50 = $0.015
• 總計：$0.315

注意此處輸入佔主導地位，儘管每 token 的輸出費用較高。有三種習慣可控制成本：將舊輪次摘要為簡短記憶片段、刪除不再重要的訊息，以及保持系統提示詞精簡，因為它每次都會被重新發送。

儲值、獎金與付款方式

你可儲值任意整數金額，範圍從 $20 至 $500。較大的儲值金額可獲得額外獎金：

儲值	獎勵	你獲得的額度
$20	無	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

你可以使用加密貨幣（TRC20 上的 USDT，或 Base 上的 USDC）付款。額度不會過期，因此較大的儲值不會讓你處於倒數計時狀態。定價頁面 顯示目前的方案等級。

有免費方案嗎？

並非無限方案，我們直接說明。現有的是一次性試用：使用 Google 或電子郵件與密碼註冊後，你可以在 API 金鑰頁面 上一鍵領取 $0.50 的額度。無需綁定信用卡，有效期為 7 天，每人限領一次。

按上述費率，$0.50 足以進行誠實的測試。使用前述的對話輪次，它可支援約 909 次請求，足以檢查串流輸出、函式呼叫、JSON 模式以及模型處理你實際提示詞的方式。試用金鑰的上限低於完整金鑰：並行請求限制為 2，每分鐘請求限制為 60，而完整金鑰分別為 8 和 300。

若要試用期結束後繼續使用，請從 $20 起儲值。不會自動續訂，因為沒有訂閱會失效的問題。

降低帳單的方法

由於價格與 token 呈線性關係，每項節省都容易估算。以下列出通常能帶來回報的變更，大致按所需精力排序。

1. 精簡系統提示詞。 若發送 10,000 次請求，每次攜帶 1,200 token 的系統提示詞，將產生 12,000,000 個輸入 token，僅此一項即需 $1.80。將其縮半可在此運行中節省 $0.90。
2. 限制回覆長度。 若答案應為一段文字，請在提示詞中說明並設定 max_tokens。輸出 token 的單價較高。
3. 視窗化歷史。 發送最後 N 則訊息加上簡短摘要，而非完整日誌。
4. 要求結構化輸出。 包含三個欄位的 JSON 回覆比相同數據的文字解釋更短。
5. 避免盲目重試。 失敗的請求不會收費，但無故重複的成功請求會收費。

在開發前進行估算也有幫助。將預期每日請求數乘以平均輸入與輸出 token 數，將兩者轉換為百萬單位，並套用兩種費率。若結果如上述小型應用程式範例所示僅為每月數美元，則應將時間花在品質上，而非緊抠 token。若結果為數百美元，上述精簡步驟值得投入一個開發週期。

追蹤與控制支出

由於你是預付制，當發生軟體缺陷時，最壞的結果是餘額歸零，而不是收到意外的帳單。即便如此，觀察計量器仍有助益。每個回應都包含一個 X-Balance-USD 標頭，顯示你剩餘的額度。此 Python 程式碼片段會讀取該標頭，並根據用量數字計算此次呼叫的成本。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaigatewayapi.com/v1", api_key="paste-your-key-here")

raw = client.chat.completions.with_raw_response.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Give me three names for a build-status bot."}],
    max_tokens=150,
)
resp = raw.parse()

cost = resp.usage.prompt_tokens / 1_000_000 * 0.15 + resp.usage.completion_tokens / 1_000_000 * 0.50
print("this call: $%.6f" % cost)
print("balance left:", raw.headers.get("X-Balance-USD"))

值得加入任何生產環境整合的幾項控制措施：

• 在每次呼叫時設定 max_tokens，以避免長回答成為錯誤。
• 將用量數字記錄在 X-Request-Id 標頭旁，以便將成本激增追溯至特定請求。
• 當 X-Balance-USD 低於你設定的閾值時發出警示。
• 遵守上限：完整金鑰的並行請求上限為 8，每分鐘上限為 300。狀態碼為 rate_limited 或 concurrency 的 429 回應不會計費，但重試風暴會浪費你的時間。

請求格式與所有參數請參閱 文件。若你正在將此服務與自行架設的代理層進行比較，LLM gateway 的成本與複雜度一文涵蓋了該決策的另一面。

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