OpenAI Gateway API 가격: 실제 비용 예시

표 하나로 보는 가격

openai gateway api pricing을 검색하셨다면, 이 서비스에 대한 답변을 먼저 드립니다. 토큰 단위로 청구하며, 미리 충전한 잔액에서 두 줄로 계산됩니다. 월 구독료, 사용자 수 요금, 첫 번째 충전 외에는 최소 계약이 없습니다.

항목	요금
입력 토큰(프롬프트)	100만 개당 $0.15
출력 토큰 (응답)	100만 개당 $0.50
실패하거나 거부된 요청	요금 없음
유효기간	만료되지 않음
구독	없음

명확히 할 점은: 이는 단일 오픈 웨이트 텍스트 모델의 호스팅 엔드포인트이며, 모델 ID uncensored로 접근합니다. 공식 OpenAI API나 기타 벤더의 API가 아니므로, 위의 요금은 이 서비스의 요금이며 다른 제공업체의 요금과는 무관합니다. 다른 제공업체의 현재 요금 페이지를 확인하세요.

청구금 계산 방법

모든 요청은 두 부분으로 측정됩니다. 시스템 메시지와 전체 대화 기록을 포함한 전송 프롬프트는 입력으로 간주됩니다. 모델이 작성한 텍스트는 출력으로 간주됩니다. 응답에는 두 숫자가 모두 포함된 usage 객체가 포함되어 있어 계산 결과를 확인할 수 있습니다.

공식은 간단합니다:

비용 = (입력 토큰 ÷ 1,000,000 × 0.15) + (출력 토큰 ÷ 1,000,000 × 0.50)

출력은 토큰당 입력보다 3배보다 약간 더 비쌉니다. 이는 비용 절감 전략에 영향을 미칩니다. 긴 프롬프트를 줄이는 것도 도움이 되지만, 장황한 응답을 제한하는 것이 토큰 제거당 더 큰 효과를 낼 수 있습니다.

컨텍스트 창은 프롬프트와 완료 텍스트를 합쳐 100,000 토큰이며, max_tokens은 선택 사항입니다. 지정하지 않으면 단일 응답이 원칙적으로 창의 나머지를 사용할 수 있습니다. 개방형 프롬프트에서 수다스러운 모델의 경우 적절한 max_tokens 설정은 가장 비용 효율적인 안전장치입니다.

계산 예시

아래 각 예시는 산수 과정을 보여주므로, 자신의 숫자로 대체하여 계산해 볼 수 있습니다.

채팅 턴 1회

2,000 토큰 프롬프트와 500 토큰 응답의 지원 스타일 대화:

• 입력: 2,000 ÷ 1,000,000 × $0.15 = $0.0003
• 출력: 500 ÷ 1,000,000 × $0.50 = $0.00025
• 총합: 턴당 $0.00055

$20을 $0.00055로 나누면 약 36,363회의 턴이 나옵니다. $0.50 체험 크레딧은 약 909회를 커버합니다.

배치 작업

5,000개의 문서를 요약해야 합니다. 각 문서는 3,000 토큰 길이며 요약문은 400 토큰입니다.

• 입력: 5,000 × 3,000 = 15,000,000 토큰, 즉 15 × $0.15 = $2.25
• 출력: 5,000 × 400 = 2,000,000 토큰, 즉 2 × $0.50 = $1.00
• 합계: $3.25

소형 앱의 한 달 사용

제품이 하루 1,000건의 요청을 30일 동안 처리한다고 가정합니다. 각 요청은 입력 1,500 토큰, 출력 300 토큰을 가집니다.

• 요청: 1,000 × 30 = 30,000
• 입력: 30,000 × 1,500 = 45,000,000 토큰, 즉 45 × $0.15 = $6.75
• 출력: 30,000 × 300 = 9,000,000 토큰, 즉 9 × $0.50 = $4.50
• 월 합계: $11.25

창을 가득 채우는 프롬프트

단일 호출의 최악의 경우는 프롬프트가 100,000 토큰 제한에 근접할 때입니다. 입력 100,000 토큰, 출력 1,000 토큰의 경우: 입력 0.1 × $0.15 = $0.015, 출력 0.001 × $0.50 = $0.0005로 합계 $0.0155입니다. 창 전체를 사용해도 약 1.5센트 비용이 듭니다.

긴 대화가 외관상보다 비싼 이유

채팅 API는 상태가 없습니다. 대화를 유지하려면 앱이 새 메시지마다 전체 기록을 전송합니다. 따라서 30번째 턴의 입력에는 1부터 29번째 턴까지의 기록이 다시 포함되며, 청구금은 메시지 수보다 빠르게 증가합니다.

대화 기록이 20,000 토큰까지 성장한 역할극 또는 동반자 세션을 가정하고, 사용자가 그 크기로 100개의 메시지를 더 보냅니다. 각 응답은 300 토큰입니다.

• 입력: 100 × 20,000 = 2,000,000 토큰, 즉 2 × $0.15 = $0.30
• 출력: 100 × 300 = 30,000 토큰, 즉 0.03 × $0.50 = $0.015
• 합계: $0.315

출력이 토큰당 더 비쌈에도 입력이 이를 지배한다는 점에 주목하세요. 이를 억제하는 세 가지 습관이 있습니다: 오래된 턴을 짧은 메모 노트로 요약, 더 이상 중요하지 않은 메시지 삭제, 매번 재전송되는 시스템 프롬프트를 간결하게 유지.

충전, 보너스 및 결제 수단

$20부터 $500까지 원하는 금액으로 크레딧을 추가할 수 있습니다. 더 큰 충전 금액에는 추가 금액에 대한 보너스가 제공됩니다:

충전	보너스	제공되는 크레딧
$20	없음	$20.00
$50	+5%	$52.50
$100	+10%	$110.00
$200	+15%	$230.00
$500	+15%	$575.00

암호화폐(TRC20의 USDT 또는 Base의 USDC)로 결제할 수 있습니다. 크레딧은 만료되지 않으므로 보너스를 위한 큰 충전이 시간 압박을 주지 않습니다. 가격 페이지에 현재 단계가 표시됩니다.

무료 티어가 있나요?

무제한이 아니며, 솔직히 말해야 합니다. 존재하는 것은 일회성 체험입니다: Google 또는 이메일과 비밀번호로 로그인하면 API 키 페이지에서 한 번의 클릭으로 $0.50 크레딧을 청구할 수 있습니다. 카드가 필요 없으며, 7일 동안 유효하고 사람당 하나만 제한됩니다.

위 요금으로는 $0.50으로 공정한 테스트를 진행하기에 충분합니다. 이전 채팅 턴을 사용하면 약 909개의 요청을 처리할 수 있으며, 스트리밍, 함수 호출, JSON 모드 및 모델이 실제 프롬프트를 어떻게 처리하는지 확인하기에 충분합니다. 체험용 키는 전체 키보다 제한이 낮습니다: 동시 요청은 2개, 분당 요청 수는 60개로 제한되며, 전체 키는 각각 8개와 300개입니다.

체험 후 계속하려면 $20부터 충전하세요. 구독이 중단될 것이 없으므로 아무것도 자동으로 갱신되지 않습니다.

요금을 줄이는 방법

가격이 토큰에 선형적으로 비례하므로 모든 절감 사항은 쉽게 추론할 수 있습니다. 다음은 일반적으로 노력 순서대로 효과가 있는 변경 사항입니다.

1. 시스템 프롬프트를 다듬으세요. 10,000회 요청과 함께 전송되는 1,200 토큰 시스템 프롬프트는 12,000,000 입력 토큰이며, 이는 자체적으로 $1.80입니다. 이를 절반으로 줄이면 해당 실행에서 $0.90을 절약합니다.
2. 응답 길이를 제한하세요. 답변이 한 단락이어야 한다면 프롬프트에 명시하고 max_tokens을 설정하세요. 출력은 요금의 더 비싼 쪽입니다.
3. 기록을 창에 담으세요. 전체 로그 대신 마지막 N개 메시지와 짧은 요약을 전송하세요.
4. 구조를 요청하세요. 세 가지 필드가 있는 JSON 응답은 동일한 데이터의 텍스트 설명보다 짧습니다.
5. 무작정 재시도하지 마세요. 실패한 요청은 청구되지 않지만, 이유 없이 반복된 성공 요청은 청구됩니다.

빌드하기 전에 추정하는 것도 도움이 됩니다. 예상 일일 요청 수에 평균 입력/출력 토큰을 곱하고, 각각을 백만으로 변환한 후 두 요금을 적용합니다. 결과가 위의 소형 앱 예시와 같이 월 몇 달러라면, 토큰을 짜내는 대신 품질에 시간을 쓰세요. 수백 달러라면 위의 다듬기 단계들이 집중 개발 기간 가치가 있습니다.

지출 추적 및 제어

선불이므로 버그의 최악의 결과는 예상치 못한 청구서가 아니라 빈 잔액입니다. 그럼에도 불구하고 계량기를 주시하는 것이 도움이 됩니다. 각 응답에는 남은 크레딧이 포함된 X-Balance-USD 헤더가 있습니다. 이 Python 스니펫은 이를 읽고 사용량 숫자에서 호출 비용을 계산합니다.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.openaigatewayapi.com/v1", api_key="paste-your-key-here")

raw = client.chat.completions.with_raw_response.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Give me three names for a build-status bot."}],
    max_tokens=150,
)
resp = raw.parse()

cost = resp.usage.prompt_tokens / 1_000_000 * 0.15 + resp.usage.completion_tokens / 1_000_000 * 0.50
print("this call: $%.6f" % cost)
print("balance left:", raw.headers.get("X-Balance-USD"))

모든 프로덕션 통합에 추가할 가치가 있는 몇 가지 제어:

• 긴 답변이 버그가 될 수 있는 모든 호출에서 max_tokens을 설정하세요.
• X-Request-Id 헤더 옆에 사용량 수치를 로그에 기록하여 비용 급증을 요청 단위로 추적할 수 있게 하세요.
• X-Balance-USD이 선택한 임계값 아래로 떨어지면 알림을 설정하세요.
• 제한 사항을 준수하세요: 전체 키당 동시 요청 8개, 분당 300개. 코드 rate_limited 또는 concurrency를 반환하는 429 응답은 요금이 부과되지 않지만, 재시도 폭풍은 시간을 낭비합니다.

요청 형식과 모든 파라미터는 문서를 참조하세요. 자체 프록시 레이어를 실행하는 것과 비교 중이라면, LLM 게이트웨이 비용 및 복잡성 글이 해당 결정의 다른 측면을 다룹니다.

더 많은 가이드

• OpenAI API for Developers: 호환 가능한 엔드포인트 사용
• OpenAI Gateway API를 쉽게 설명합니다
• LLM 게이트웨이: 비용 대 복잡도 분석